Background Image
Table of Contents Table of Contents
Previous Page  198 / 320 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 198 / 320 Next Page
Page Background

196

В

исследовании

[

Maruyama,

2007

]

с

использованием

сильноразветвленной ИНС строятся карты распределения общего

электронного содержания (Total Electron Content – TEC) над территорией

Японии, что является важной количественной оценкой при описании

состояния ионосферы. Для этого используются данные с наземных GPS-

приемников, распределенных сетью на территории Японии, индекс

солнечной активности F10,7 и число солнечных пятен. При этом автор

использует сеть прямой передачи данных с 200 нейронами в скрытом слое.

В качестве выходных данных выступают смоделированные сетью

показания распределенных на карте Японии GPS-датчиков. Достоинством

предлагаемой системы является ее использование для прогнозирования

в режиме реального времени состояния ионосферы и, как следствие,

качества коротковолновой радиосвязи.

В другом исследовании [

McKinnell and Poole, 2004

] предлагается

использовать ИНС с несколькими входами и выходами, определяющую

нейросетевую ионосферную модель для слоя F. Входными параметрами

служат порядковый номер дня в году, время, среднее число солнечных

пятен и

ak

-индекс геомагнитной активности. Обучение нейросетевой

модели было проведено на данных, включающих 28-летний интервал

наблюдений с 1972 по 2000 гг. На выходе разработанная система выдает

критическую частоту, высоту слоя и дополнительные параметры,

необходимые для построения диаграмм распределения критических частот

с высотой. Получая подобные диаграммы, авторы оценивают качество

работы своей нейросетевой модели с моделью IRI-2001 и данными

наблюдений. При этом демонстрируется высокая согласованность

нейросетевой модели с эмпирическими данными (70-90%) и явное

рассогласование с моделью IRI-2001 в некоторые периоды времени.

Для демонстрации классификационных возможностей ИНС

рассмотрим работу [

Germany et al., 1998

]. Здесь исследуется реакция

магнитосферы в высоких широтах на подошедшее крупное возмущение

в солнечном ветре, наблюдающееся 10 января 1997 г. Алгоритм ИНС

используется

ими

для

выполнения

автоматизированного

морфологического анализа данных, полученных с инструмента Ultraviolet

Imager (UVI) на КА Polar. При этом ставится цель определения

зависимости между положением границы овала полярных сияний и

параметрами солнечного ветра. Авторами показано, что в момент развития

суббури наблюдается расширение овала полярных сияний и это особенно