ТИТУЛЬНЫЙ ЛИСТ |
3 |
ВЫХОДНЫЕ ДАННЫЕ |
4 |
ПРЕДИСЛОВИЕ |
5 |
ВВЕДЕНИЕ |
7 |
ГЛАВА 1. ОСНОВЫ ЦИФРОВОЙ ОБРАБОТКИ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ |
10 |
§1.1. Системы обработки цифровых данных в эмпирических наблюдениях |
10 |
§1.2. Математические модели геофизических явлений |
14 |
§1.3. Классификация дискретных систем. Теорема Котельникова |
20 |
§1.4. Погрешности дискретизации данных |
26 |
ГЛАВА 2. ДИСКРЕТНЫЙ ВЕЙВЛЕТ-АНАЛИЗ НИЗКОЧАСТОТНЫХ ВОЗМУЩЕНИЙ ПАРАМЕТРОВ СОЛНЕЧНОГО ВЕТРА, МЕЖПЛАНЕТНОГО И ЗЕМНОГО МАГНИТНОГО ПОЛЯ В МАГНИТОГИДРОДИНАМИЧЕСКОМ ДИАПАЗОНЕ |
30 |
§2.1. Спектральные особенности низкочастотных МГД-возмущений в околоземной плазме (плазменных потоков и в магнитосфере) и трудности интерпретации Фурье-спектров |
30 |
§2.2. Идентификация плазменных потоков в солнечном ветре по спектральным особенностям солнечных плазменных потоков |
33 |
§2.3. Уточнение типов солнечных плазменных потоков по анализу вне- и внутримагнитосферных низкочастотных колебаний в периоды магнитных бурь |
42 |
§2.4. Анализ пространственно-временной динамики низкочастотных (2-8 мГц) магнитных возмущений в периоды магнитных бурь |
48 |
§2.5. Пространственно-временной анализ внутримагнитосферных возмущений диапазона Рс4-5 в периоды магнитных бурь |
60 |
ГЛАВА 3. ДЛИННОПЕРИОДНЫЕ ГЕОМАГНИТНЫЕ ПУЛЬСАЦИИ КАК ПРЕДВЕСТНИКИ СОЛНЕЧНЫХ ВСПЫШЕК |
69 |
§3.1. Предпосылки исследования и отбор данных |
69 |
§3.2. Выбор инструмента спектрального анализа |
71 |
§3.3. Регистрация длиннопериодных пульсаций на скелетонных спектрах |
73 |
§3.4. Алгоритм сравнительного анализа скелетонных спектров |
75 |
§3.5. Интерпретация и проверка результатов |
78 |
ГЛАВА 4. ЧИСЛЕННОЕ МАГНИТОГИДРОДИНАМИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СОЛНЕЧНЫХ КОРОНАЛЬНЫХ ПОТОКОВ |
81 |
§4.1. Особенности численного дифференцирования при МГД-моделировании возмущений параметров солнечного ветра и околоземной среды |
81 |
§4.2. Компьютерные программы для исследования волновых процессов в космической плазме |
86 |
§4.3. Установления солнечных источников геоэффективных возмущений |
93 |
§4.4. Определение параметров корональных выбросов вещества методом МГД-моделирования их эволюции |
103 |
§4.5. Локальное МГД-моделирование взаимодействия высокоскоростного потока и медленного солнечного ветра |
124 |
ГЛАВА 5. МГД-МОДЕЛИРОВАНИЕ ВОЛНОВЫХ ЯВЛЕНИЙ В ПАРАМЕТРАХ МЕЖПЛАНЕТНОЙ СРЕДЫ |
134 |
§5.1. Моделирование пространственно-временной динамики столкновения интенсивных альвеновских волн в плазме солнечного ветра |
134 |
§5.2. Пространственно-временная динамика непродольного переноса магнитогидродинамических возмущений в солнечном ветре |
140 |
§5.3. МГД-моделирование динамики резких возмущений межпланетной среды в сравнении с наблюдениями на космических аппаратах |
148 |
ГЛАВА 6. МГД-МОДЕЛИРОВАНИЕ ВОЛНОВЫХ ЯВЛЕНИЙ В ПАРАМЕТРАХ ВНУТРИМАГНИТОСФЕРНОЙ СРЕДЫ |
162 |
§6.1. Трансформация магнитосферных альвеновских возмущений в медленные магнитозвуковые при отражении от магнитосопряженных областей ионосферы |
162 |
§6.2. Взаимодействие изолированных МГД-возмущений в планетарном магнитном резонаторе |
171 |
§6.3. Магнитогидродинамические эволюционные процессы в модельном земном магнитном резонаторе |
185 |
ГЛАВА 7. ЗАДАЧИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ, ВОССТАНОВЛЕНИЯ И КЛАССИФИКАЦИИ ГЕЛИОГЕОФИЗИЧЕСКИХ ДАННЫХ, РЕШАЕМЫЕ СИСТЕМАМИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ |
194 |
§7.1. Нейросетевые подходы к решению задач по восстановлению и классификации физических процессов на основе имеющихся потоков данных. Примеры и результаты |
194 |
§7.2. Особенности выбора оптимальной нейросетевой архитектуры, связанной с постановкой задачи |
199 |
§ 7.3. Долгосрочное прогнозирование индексов солнечной активности |
204 |
§7.4. Многопараметрическая классификация солнечных корональных потоков солнечной активности |
212 |
§7.5. Нейросетевая классификация разрывов параметров космической плазмы |
220 |
§7.6. Прогнозирование и взаимное восстановление индексов геомагнитной активности |
236 |
§7.7. Нейросетевой метод прогнозирования ионосферного коротковолнового (КВ) радиоканала и других ионосферных параметров |
242 |
ГЛАВА 8. ГЕОЭФФЕКТИВНОСТЬ КОРОНАЛЬНЫХ ВЫБРОСОВ МАССЫ КВМ |
250 |
§8.1. Анализ параметров КВМ, их связи с МКВМ и геоэффективности |
250 |
§8.2. Моделирование нелинейного взаимодействия неоднородного коронального потока с геомагнитосферой |
257 |
§8.3. Моделирование КВМ типа магнитного облака бессиловой цилиндрической потоковой нитью |
264 |
§8.4. Краткосрочный прогноз интенсивности геомагнитных бурь, вызываемых магнитными облаками |
276 |
§8.5. Проявление ориентации магнитных облаков солнечного ветра в сезонной вариации геомагнитной активности |
282 |
§8.6. Устранение избыточного влияния высокоширотных магнитосферных возмущений для уточнения планетарного индекса Кр |
291 |
БИБЛИОГРАФИЯ |
301 |
СОДЕРЖАНИЕ |
314 |