Background Image
Table of Contents Table of Contents
Гелиогеофизические приложения современных методов обработки цифровых данных Next Page
Information
Show Menu
Гелиогеофизические приложения современных методов обработки цифровых данных Next Page

 




ТИТУЛЬНЫЙ ЛИСТ
3

ВЫХОДНЫЕ ДАННЫЕ
4

ПРЕДИСЛОВИЕ
5

ВВЕДЕНИЕ
7

ГЛАВА 1. ОСНОВЫ ЦИФРОВОЙ ОБРАБОТКИ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ
10

§1.1. Системы обработки цифровых данных в эмпирических наблюдениях
10

§1.2. Математические модели геофизических явлений
14

§1.3. Классификация дискретных систем. Теорема Котельникова
20

§1.4. Погрешности дискретизации данных
26

ГЛАВА 2. ДИСКРЕТНЫЙ ВЕЙВЛЕТ-АНАЛИЗ НИЗКОЧАСТОТНЫХ ВОЗМУЩЕНИЙ ПАРАМЕТРОВ СОЛНЕЧНОГО ВЕТРА, МЕЖПЛАНЕТНОГО И ЗЕМНОГО МАГНИТНОГО ПОЛЯ В МАГНИТОГИДРОДИНАМИЧЕСКОМ ДИАПАЗОНЕ
30

§2.1. Спектральные особенности низкочастотных МГД-возмущений в околоземной плазме (плазменных потоков и в магнитосфере) и трудности интерпретации Фурье-спектров
30

§2.2. Идентификация плазменных потоков в солнечном ветре по спектральным особенностям солнечных плазменных потоков
33

§2.3. Уточнение типов солнечных плазменных потоков по анализу вне- и внутримагнитосферных низкочастотных колебаний в периоды магнитных бурь
42

§2.4. Анализ пространственно-временной динамики низкочастотных (2-8 мГц) магнитных возмущений в периоды магнитных бурь
48

§2.5. Пространственно-временной анализ внутримагнитосферных возмущений диапазона Рс4-5 в периоды магнитных бурь
60

ГЛАВА 3. ДЛИННОПЕРИОДНЫЕ ГЕОМАГНИТНЫЕ ПУЛЬСАЦИИ КАК ПРЕДВЕСТНИКИ СОЛНЕЧНЫХ ВСПЫШЕК
69

§3.1. Предпосылки исследования и отбор данных
69

§3.2. Выбор инструмента спектрального анализа
71

§3.3. Регистрация длиннопериодных пульсаций на скелетонных спектрах
73

§3.4. Алгоритм сравнительного анализа скелетонных спектров
75

§3.5. Интерпретация и проверка результатов
78

ГЛАВА 4. ЧИСЛЕННОЕ МАГНИТОГИДРОДИНАМИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СОЛНЕЧНЫХ КОРОНАЛЬНЫХ ПОТОКОВ
81

§4.1. Особенности численного дифференцирования при МГД-моделировании возмущений параметров солнечного ветра и околоземной среды
81

§4.2. Компьютерные программы для исследования волновых процессов в космической плазме
86

§4.3. Установления солнечных источников геоэффективных возмущений
93

§4.4. Определение параметров корональных выбросов вещества методом МГД-моделирования их эволюции
103

§4.5. Локальное МГД-моделирование взаимодействия высокоскоростного потока и медленного солнечного ветра
124

ГЛАВА 5. МГД-МОДЕЛИРОВАНИЕ ВОЛНОВЫХ ЯВЛЕНИЙ В ПАРАМЕТРАХ МЕЖПЛАНЕТНОЙ СРЕДЫ
134

§5.1. Моделирование пространственно-временной динамики столкновения интенсивных альвеновских волн в плазме солнечного ветра
134

§5.2. Пространственно-временная динамика непродольного переноса магнитогидродинамических возмущений в солнечном ветре
140

§5.3. МГД-моделирование динамики резких возмущений межпланетной среды в сравнении с наблюдениями на космических аппаратах
148

ГЛАВА 6. МГД-МОДЕЛИРОВАНИЕ ВОЛНОВЫХ ЯВЛЕНИЙ В ПАРАМЕТРАХ ВНУТРИМАГНИТОСФЕРНОЙ СРЕДЫ
162

§6.1. Трансформация магнитосферных альвеновских возмущений в медленные магнитозвуковые при отражении от магнитосопряженных областей ионосферы
162

§6.2. Взаимодействие изолированных МГД-возмущений в планетарном магнитном резонаторе
171

§6.3. Магнитогидродинамические эволюционные процессы в модельном земном магнитном резонаторе
185

ГЛАВА 7. ЗАДАЧИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ, ВОССТАНОВЛЕНИЯ И КЛАССИФИКАЦИИ ГЕЛИОГЕОФИЗИЧЕСКИХ ДАННЫХ, РЕШАЕМЫЕ СИСТЕМАМИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ
194

§7.1. Нейросетевые подходы к решению задач по восстановлению и классификации физических процессов на основе имеющихся потоков данных. Примеры и результаты
194

§7.2. Особенности выбора оптимальной нейросетевой архитектуры, связанной с постановкой задачи
199

§ 7.3. Долгосрочное прогнозирование индексов солнечной активности
204

§7.4. Многопараметрическая классификация солнечных корональных потоков солнечной активности
212

§7.5. Нейросетевая классификация разрывов параметров космической плазмы
220

§7.6. Прогнозирование и взаимное восстановление индексов геомагнитной активности
236

§7.7. Нейросетевой метод прогнозирования ионосферного коротковолнового (КВ) радиоканала и других ионосферных параметров
242

ГЛАВА 8. ГЕОЭФФЕКТИВНОСТЬ КОРОНАЛЬНЫХ ВЫБРОСОВ МАССЫ КВМ
250

§8.1. Анализ параметров КВМ, их связи с МКВМ и геоэффективности
250

§8.2. Моделирование нелинейного взаимодействия неоднородного коронального потока с геомагнитосферой
257

§8.3. Моделирование КВМ типа магнитного облака бессиловой цилиндрической потоковой нитью
264

§8.4. Краткосрочный прогноз интенсивности геомагнитных бурь, вызываемых магнитными облаками
276

§8.5. Проявление ориентации магнитных облаков солнечного ветра в сезонной вариации геомагнитной активности
282

§8.6. Устранение избыточного влияния высокоширотных магнитосферных возмущений для уточнения планетарного индекса Кр
291

БИБЛИОГРАФИЯ
301

СОДЕРЖАНИЕ
314