7 / 320
5
ВВЕДЕНИЕ
Основу современных фундаментальных исследований в области
гелиогеофизики составляют значительные объемы цифровой информации,
накопленной к настоящему времени по данным вне- и внутри
магнитосферных наблюдений. В сети Интернет в открытом доступе
работает большое число веб-узлов, предоставляющих информацию
о геомагнитной обстановке и о состоянии межпланетного космического
пространства как из архивов, так и в режиме реального времени.
Обработка этого потока информации обеспечивает успешное
функционирование
фундаментальной
научной
деятельности,
специализированных систем мониторинга и прогноза параметров, а также
открывает перспективу использования гелиогеофизических данных
во многих прикладных сферах, учитывающих предысторию процессов и
установленные причинно-следственные связи.
Накопленные
эмпирические
цифровые
данные,
массовое
распространение и прогресс вычислительной техники привели к смещению
интересов исследователей от аналитического описания физических
процессов к широкому внедрению методов цифровой обработки
информации. При этом неизбежно возникают две задачи. Первая связана
с устранением пропусков в данных, которые могут привести к получению
ошибочных результатов и, как следствие, к искажению выводов,
сделанных по результатам исследования. Это ведет к принятию неверных
стратегических решений. В настоящее время существует множество
алгоритмов и способов заполнения пропусков или коррекции ошибок
в данных после этапа сбора информации. Здесь часто используются
методы заполнения средним значением, пропорциональное размещение
наблюдений, расчет возможного значения при помощи регрессионной
модели или оптимизированные методы. Однако данные методы не дают
надежного результата при работе с динамически расширяющейся
выборкой, какой является поток цифровых данных в режиме реального