8 / 320
6
времени. Необходим принципиально новый инструмент, созданный
на основе альтернативного алгоритма по отношению к существующим
методам.
В этом качестве может выступать технология искусственных
нейронных сетей, реализующая классические интеллектуальные методы
или алгоритмы нечеткой логики. Кроме того, нейросетевые алгоритмы
традиционно применяются для восстановления, прогнозирования и
классификации
данных.
Решение
второй
задачи
направлено
на обнаружение полезной информации в потоке цифровых данных на фоне
шумов и помех различной физической природы. Здесь в первую очередь
применяются методы корреляционно-спектрального анализа на основе
дискретного вейвлет- и Фурье-преобразования.
В связи с вышеизложенным можно ответственно заявить, что
сегодня цифровая обработка сигналов и данных имеет важное
фундаментальное и прикладное значение. Это динамично развивающаяся
область, которая охватывает как технические, так и программные средства.
В широком смысле под системами цифровой обработки понимают
комплекс алгоритмических, аппаратных и программных средств. Как
правило, системы содержат специализированные технические средства
предварительной обработки сигналов и окончательной обработки данных
для классификации, архивирования, структурного анализа и т.д.
Отдельного рассмотрения в рамках гелиогеофизических приложений
заслуживают
методы
численного
одномерного
и
двумерного
дифференцирования в частных производных, позволяющие обеспечить
расчет начальных параметров событий солнечной активности путем
МГД-моделирования эволюции этих параметров на трассе Солнце-Земля.
Так, с помощью этих алгоритмов можно сопоставлять и оценивать
параметры солнечного ветра и межпланетного магнитного поля вблизи
Солнца
с
крупномасштабными
структурами,
регистрируемыми
на околоземном патрульном КА в солнечном ветре. Такие структуры, как
известно, порождаются активными процессами на Солнце – вспышками,
корональными дырами, протуберанцами, корональными выбросами
вещества и их сложными сочетаниями.
В монографии рассматриваются основные методы теории цифровой
обработки данных, используемые при обработке сигналов в прикладных и
фундаментальных гелиогеофизических задачах, решенных авторами.
Материал пособия разбит на 8 разделов. В каждом разделе приведены