40
Выводы.
Нейросетевая классификация спектральных особенностей
потоков
с
дифференциацией
по
частотным
диапазонам
продемонстрировала разделение скелетонных картин возмущений
параметров (
N, V, Т, Р, |В|, Bx, By, Bz
), что подтверждает существование
внутренней волновой динамики разных плазменных образований. Нами
показано, что потоки типа MC и HSS классифицируются как
долгопериодные изменения в параметрах солнечного ветра. Потоки типа
CIR и Shocks отождествляются нейросетью по относительно быстрым
изменениям в параметрах, что особенно заметно при анализе
высокочастотной части спектра. Так, в диапазоне периодов 2-30 мин.
(8,3-0,6 мГц) нейросеть выполняет надежное (в более 50% случаев)
отождествление потоков типа CIR (83%) и Shocks (66%)
при использовании набора параметров
N, V,
и
Р
. В диапазоне периодов
31-60 мин. (0,6-0,3 мГц) нейросеть выполняет надежное отождествление
типов потоков при использовании следующих наборов параметров:
V, Р,
|В|, Bz
для MC (100% отождествление);
N, V, Р, Bz
для МС+Sheath
(в 83% случаев) и
V, Т, Р
для HSS (в 66% случаев).
Таким образом, предложенный корреляционно-спектральный метод
обработки вейвлет-скелетонных картин магнитогидродинамических
возмущений параметров солнечного ветра, регистрируемых на орбите
Земли патрульными космическими аппаратами, перспективен для решения
задач по обнаружению геоэффективных структур в режиме «онлайн».
Соответственно, результаты его применения оказываются полезными
для прогнозирования глобальных геомагнитных возмущений. Дальнейшее
развитие методики классификации связано с усовершенствованием
техники суммирования гистограмм, при которой для каждого типа потока
будет использован наиболее согласованный набор параметров.
§2.3. Уточнение типов солнечных плазменных потоков
по анализу вне- и внутримагнитосферных
низкочастотных колебаний в периоды магнитных бурь
Данный раздел посвящен разработке метода обработки спутниковых
и наземных наблюдений с целью уточнения типа геоэффективного
солнечного плазменного потока, с которым связано возникновение
геомагнитной бури. Для этого в диапазоне магнитогидродинамических
(МГД) волн выполнено сопоставление локальных максимумов