39 / 320
37
Для установления классификационных признаков каждого типа
потока индивидуальные гистограммы распределения вероятного
появления моментов синхронизации колебаний параметров в этом потоке
суммируются в рамках данного диапазона периодов (рисунок 2.7).
Рисунок 2.7 – Схема получения суммарных гистограмм для определенного типа потока
При этом рассматриваются различные комбинации параметров
потока (плотность
N
, скорость
V
, температура
Т
, давление
Р
, модуль и
компоненты межпланетного магнитного поля
|В|, Bx, By, Bz
)
для установления такого набора параметров, при котором возможно
наиболее успешное отождествление данного типа потока.
Классификационная нейросеть и результаты отождествления
типов потоков.
Здесь классификация полученных суммарных гистограмм
выполнена самообучающейся нейронной сетью типа слоя Кохонена
(рисунок 2.8). Это самообучаемая система, настраиваемая путем
самоорганизации по предъявляемым на вход данным. При этом нейросеть
выполняет обобщение-сжатие предъявляемой информации. Количество
узлов
k
нейронной сети (количество предполагаемых классов или нейронов
в конкурирующем слое) задается заранее. В нашем случае количество