37 / 320
35
скелетонов и их сопоставления. В представляемом исследовании
на первом этапе алгоритма обработки данных выполняется постпроцессинг
результатов
вейвлет-преобразования
с
получением
скелетонов,
характеризующих процесс смены режима колебаний на конкретной
частоте в конкретный момент времени. Получаемые в результате картины
вейвлет-скелетонов минутных данных плотности, скорости, температуры,
давления, модуля и компонентов межпланетного магнитного поля
использовались для количественной оценки согласованности получаемых
спектров. Для этого полученные скелетонные картины группируются
по заранее известным типам плазменных потоков (MC, CIR, Shocks, HSS)
с целью получения материала для обучения и тестирования
классификационной нейросети (рисунок 2.4).
Рисунок 2.4 – Схема группировки скелетонных спектров для получения
обучающего материала нейронной сети
В рамках каждой группы выполняется поиск моментов совпадения
скелетонов (синхронизации моментов смены режимов колебаний)
по наборам параметров потоков. Наличие и/или отсутствие моментов
синхронизации в течение времени регистрации потока выбирается как
отличительный признак потока данного типа. Вычитание матриц
скелетонных спектров друг из друга с записью значений разности
по модулю позволяет получить маркированную матрицу, где моменты
времени 100% синхронизации соответствуют нулевой разности
(рисунок 2.5).