40 / 320
38
классов равно пяти (MC, MC+Sheath, CIR, Shocks, HSS). Число входов
каждого нейрона в классификационном слое определяется размером
входного образа. В нашем случае это 1400 (размер гистограммы).
Рисунок 2.8 – Архитектура классификационной искусственной нейронной сети
Кохонена
Обучение нейронных сетей выполнялось на суммарных
гистограммах, полученных для пяти событий. Шестое событие всегда
резервировалось и использовалось для тестирования обученной сети.
При работе
классификационная
самообучающаяся
нейросеть
последовательно получает на вход числовые ряды (суммарные
гистограммы для обучающих событий №1-5 по каждому типу потока).
В этой информации в сжатой форме содержатся сведения о степени
согласованности колебательных процессов в параметрах солнечного ветра
в конкретном диапазоне частот. Затем для проверки обученной нейросети
используется индивидуальная гистограмма тестового события №6
(см. рисунок 2.7). При этом каждый раз используется разный набор
параметров потока, включенный в суммарные гистограммы (рисунок 2.9).