Background Image
Table of Contents Table of Contents
Previous Page  242 / 320 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 242 / 320 Next Page
Page Background

240

на восточный электроджет, в то время как скорость солнечного ветра

оказывает большее влияние на западный электроджет. Это может быть

связано с тем, что авроральные электроджеты имеют разную природу –

западный электроджет связан с взрывными процессами суббури

(ускоренный перенос Bz ММП из солнечного ветра в магнитосферу),

а восточный электроджет обусловлен стационарной магнитосферной

конвекцией.

4.

Как и следовало ожидать, наиболее сильным агентом,

определяющим интенсивность симметричной и асимметричной частей

кольцевого тока, является компонента Bz ММП. Это в том числе означает,

что динамика Bz-компоненты напрямую отражается в поведении

кольцевого тока.

5.

Концентрация и скорость солнечного ветра не оказывают

заметного влияния на кольцевой ток. Это может быть обусловлено тем,

что на главной фазе магнитной бури ионосферные ионы составляют

до 80% кольцевого тока.

§7.7. Нейросетевой метод прогнозирования

ионосферного коротковолнового (КВ) радиоканала и

других ионосферных параметров

Данный параграф посвящен исследованию свойств среднеширотной

ионосферы с применением нейросетевых технологий с целью получения

надежного метода прогнозирования ионосферного коротковолнового (КВ)

радиоканала [

Barkhatov et al., 2004; Бархатов и др., 2005; Бархатов и др.,

2006

]. Прогнозирование ионосферных параметров на интервалы от 30 мин.

до нескольких часов используется для повышения надежности КВ

радиосвязи. Эта задача остается актуальной, несмотря на развитие

альтернативных способов передачи информации [

Иванов и др., 2003

].

Наше исследование проводилось на данных наклонного линейно-частотно-

модулированного (ЛЧМ) зондирования, полученных на трассе Inskip

(Англия) – Ростов-на-Дону

и

трассе

Inskip – Нижний

Новгород.

Наблюдения на данных трассах проводились в 2002 и 2003 гг.

круглосуточно на протяжении полугода в различных геофизических

условиях. В работе использованы оригинальные данные за двухмесячные

интервалы февраль-март 2002 г. и апрель-май 2003 г., достаточные

для обучения ИНС и проверки эффективности выполняемого ей прогноза.