Background Image
Table of Contents Table of Contents
Previous Page  243 / 320 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 243 / 320 Next Page
Page Background

241

Разработан алгоритм и методика прогнозирования МНЧ ионосферы и

критической частоты слоя F2 на интервал 0,5-3 часа с использованием

индекса глобальной геомагнитной возмущенности Dst и ключевых

параметров околоземного космического пространства. В качестве таких

параметров были привлечены данные о скорости (V), температуре (T) и

концентрации (N) солнечного ветра, величине вертикальной компоненты и

модуля межпланетного магнитного поля (Bz и |B|) и данные о наличии

быстрых частиц различных энергий (Particles). Все они, в том числе

данные

по

индексу

Dst,

были

взяты

по

адресу

[ http://spidr.hgdc.noaa.gov/spidr

].

В ходе численных экспериментов по восстановлению профиля

частот МНЧ и f

0

F2 было установлено, что эффективность прогноза резко

повышается, если в обучающем массиве данных, кроме предыстории

развития процесса (f), еще присутствует его первая производная (df/dt).

Этот результат согласуется со всеми предыдущими работами.

Для выяснения вопроса о дополнительном входном параметре была

проведена серия численных экспериментов с нейросетями.

В каждом эксперименте ИНС типа Элмана применяется

для выполнения прогноза на интервалы от 0,5 до 3 часов через каждые

30 минут. Причем для прогноза на 0,5-1,5 часа использовалась сеть типа 1

(по 10 нейронов в каждом скрытом слое), а для прогноза на 2-3 часа

использовалась сеть типа 2 (по 2 нейрона в каждом скрытом слое). К двум

уже имеющимся входным параметрам (f и df/dt) поочередно добавлялись

Dst, Bz и комбинация N, V, T и вычислялись эффективность

прогнозирования PE и корреляция R между реальными значениями частот

и спрогнозированными сетью.

При изучении динамики R и PE для каждого случая дополнительно

исследовалась их динамика для «наивного» прогноза частот (простого

сдвига на указанные интервалы прогнозирования). Для всех вариантов

прогноза оказалось, что сеть показывает результаты выше на 5-35%.

В качестве примера на рисунке 7.20 приведены параллельные участки

прогнозируемой и реальной последовательности критических частот

за четверо суток из тестового интервала.

Вопросы причинно-следственных связей в механизмах изменения

критической частоты слоя F2 субавроральной ионосферы под действием

ключевых солнечно-магнитосферных параметров [

Barkhatova et al., 2008;

Бархатова и др., 2009

] представляют важную физическую задачу. При ее