315 / 320
313
§4.3. Установления солнечных источников геоэффективных возмущений ........................ 91 §4.4. Определение параметров корональных выбросов вещества методом МГД- моделирования их эволюции.................................................................................................. 101 §4.5. Локальное МГД-моделирование взаимодействия высокоскоростного потока и медленного солнечного ветра ................................................................................................ 122 ГЛАВА 5. МГД-МОДЕЛИРОВАНИЕ ВОЛНОВЫХ ЯВЛЕНИЙ В ПАРАМЕТРАХ МЕЖПЛАНЕТНОЙ СРЕДЫ...................................................................................................... 132 §5.1. Моделирование пространственно-временной динамики столкновения интенсивных альвеновских волн в плазме солнечного ветра ............................................. 132 §5.2. Пространственно-временная динамика непродольного переноса магнитогидродинамических возмущений в солнечном ветре ............................................ 138 §5.3. МГД-моделирование динамики резких возмущений межпланетной среды в сравнении с наблюдениями на космических аппаратах ...................................................... 146 ГЛАВА 6. МГД-МОДЕЛИРОВАНИЕ ВОЛНОВЫХ ЯВЛЕНИЙ В ПАРАМЕТРАХ ВНУТРИМАГНИТОСФЕРНОЙ СРЕДЫ ................................................................................. 160 §6.1. Трансформация магнитосферных альвеновских возмущений в медленные магнитозвуковые при отражении от магнитосопряженных областей ионосферы ........... 160 §6.2. Взаимодействие изолированных МГД-возмущений в планетарном магнитном резонаторе ................................................................................................................................ 169 §6.3. Магнитогидродинамические эволюционные процессы в модельном земном магнитном резонаторе............................................................................................................. 183 ГЛАВА 7. ЗАДАЧИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ, ВОССТАНОВЛЕНИЯ И КЛАССИФИКАЦИИ ГЕЛИОГЕОФИЗИЧЕСКИХ ДАННЫХ, РЕШАЕМЫЕ СИСТЕМАМИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ...................................... 192 §7.1. Нейросетевые подходы к решению задач по восстановлению и классификации физических процессов на основе имеющихся потоков данных. Примеры и результаты 192 §7.2. Особенности выбора оптимальной нейросетевой архитектуры, связанной с постановкой задачи ................................................................................................................. 197 § 7.3. Долгосрочное прогнозирование индексов солнечной активности........................... 202 §7.4. Многопараметрическая классификация солнечных корональных потоков солнечной активности ............................................................................................................. 210 §7.5. Нейросетевая классификация разрывов параметров космической плазмы............. 218 §7.6. Прогнозирование и взаимное восстановление индексов геомагнитной активности................................................................................................................................ 234 §7.7. Нейросетевой метод прогнозирования ионосферного коротковолнового (КВ) радиоканала и других ионосферных параметров ................................................................. 240 ГЛАВА 8. ГЕОЭФФЕКТИВНОСТЬ КОРОНАЛЬНЫХ ВЫБРОСОВ МАССЫ КВМ........ 248 §8.1. Анализ параметров КВМ, их связи с МКВМ и геоэффективности........................... 248 §8.2. Моделирование нелинейного взаимодействия неоднородного коронального потока с геомагнитосферой .................................................................................................... 255