Background Image
Table of Contents Table of Contents
Previous Page  214 / 320 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 214 / 320 Next Page
Page Background

212

умеренные классические бури (d), умеренные неклассические бури (e),

сильные классические бури (f), сильные неклассические бури (g),

экстремальные бури (h). На рисунке 7.10 по оси абсцисс отложено время

в часах с момента, объявленного началом геомагнитного возмущения.

Рисунок 7.10 – Динамика Dst-индекса для восьми различных типов геомагнитных

возмущений. Для каждого типа возмущения слева представлена реальная динамика

Dst-индекса, а справа – динамика, обработанная кубическим сплайном для

использования в нейросетевой классификации

Сопоставление результатов разделения геомагнитных возмущений

по форме и интенсивности и попытка установления типа их солнечного

источника путем сопоставления данных каталогов, литературы, динамики

параметров межпланетной среды и их геомагнитных проявлений

различной интенсивности и формы носит субъективный характер. В связи

с этим разработана методика, которая дает численный результат

классификации комплексов космической погоды, включающих в себя тип

солнечного источника и его геомагнитное проявление. Для этого

применена нейросетевая классификация комплексов и оценена ее

эффективность и качество по анализу значений весовых коэффициентов

(w) класса-победителя и проигравших классов. Классификация

выполнялась с помощью специального программно-вычислительного

комплекса нейронной сетью «слой Кохонена», в которой количество

входных нейронов равняется числу точек в исследуемом сигнале,

а количество выходных – числу задаваемых классов [

Revunov and

Barkhatov, 2010

]. В качестве входных параметров нейросети