Background Image
Table of Contents Table of Contents
Previous Page  215 / 320 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 215 / 320 Next Page
Page Background

213

использовались: среднее значение вектора магнитного поля В, компоненты

магнитного поля Bx, By и Bs, температура Т, концентрация N, скорость V,

импульс NV, гидродинамическое давление Р, электрическое поле VBs

солнечного ветра и Dst-индекс.

Основной трудностью для реализации нейросетевого подхода

является разное количество входных значений, определяемое

продолжительностью

комплекса.

Для

создания

фиксированной

архитектуры нейронной сети, одинаковой для каждого эксперимента,

необходимо подавать на вход вектора равной длины. Кроме того,

для улучшения качества настройки сети количество нейронов во входном

слое, т.е. число величин, характеризующих динамику каждого входного

параметра, желательно выбирать минимальным. Выявление основных

особенностей поведения каждого входного параметра было достигнуто

нами предварительной обработкой данных кубическим сплайном.

На рисунке 7.10 в правых колонках представлен пример такой обработки

для Dst-индекса. В результате все входные величины оказалось

возможным представить в виде параметрических векторов: динамика

параметров записывалась как набор чисел, характеризующих амплитуду и

продолжительность возмущения. Дополнительным преимуществом такой

обработки входных параметров является то, что каждый входной нейрон

отвечает за конкретную характеристику (компоненту) параметра.

Это означает, что, например, первый нейрон всегда отвечает за амплитуду,

а второй – за продолжительность возмущения и т.д.

Эволюция параметров каждого из анализируемых комплексов

(ПСВ, ММП и Dst-индекс) была условно разделена на три части

(три возмущения), каждая из которых характеризуется амплитудой и

продолжительностью. В результате такого разделения описание каждого

из параметров комплекса возможно с помощью шести компонент. Такое

количество компонент было принято длиной входного вектора. Данная

методика создания входных векторов основана на сжатии информации

с целью получения параметрического вектора, описывающего эволюцию

каждого параметра комплекса. Шаблонный параметрический вектор

содержит в качестве элементов следующие значения: первое значение

отвечает за амплитуду первой части возмущения, второй за ее

продолжительность, третий – за амплитуду второй части возмущения,

четвертый за ее продолжительность, пятый – за амплитуду третьей части

возмущения, шестой – за ее продолжительность. Отсутствие какой-либо

из частей записывается как возмущение с нулевыми амплитудой и