Background Image
Table of Contents Table of Contents
Previous Page  24 / 320 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 24 / 320 Next Page
Page Background

22

единичные импульсы с соответствующей начальной задержкой и весом,

определяемым весом соответствующего отсчета исходного сигнала.

Примерами

линейных

преобразований

могут

служить

преобразования Фурье, Хартли, свертка и корреляция. К нелинейным

преобразованиям

относятся,

в

частности,

многие

алгоритмы

распознавания, гистограммные преобразования и ранговая фильтрация

[

Гольденберг и др., 1978

].

Независимо от типа дискретной системы в теории обработки

цифровых данных большое внимание уделяется процессу перехода

от непрерывной области изменения аргумента (задания функции)

к конечному множеству отдельных значений аргумента. Эта операция

называется дискретизацией. Второй важный процесс – процесс перехода

от непрерывной области изменения функции к конечному множеству

определенных значений. Эта операция называется квантованием. Обычно

полагается, что дискретизация и квантование выполняются с равными

шагами, т.е. функция определена в равноотстоящих точках по оси абсцисс

и по оси ординат. Переход от непрерывного сигнала к дискретному всегда

осуществляется с потерей информации. Восстановление непрерывного

сигнала по дискретным значениям и устранение потерь информации

зависит от параметров дискретизации, т.е. от шага дискретизации, способа

восстановления сигнала и от свойств самого сигнала.

Условие, при котором возможно восстановление сигнала без потерь,

определяется из теоремы Котельникова. Пусть функции

f(x)

и

F(

ξ

)

связаны

обратным преобразованием Фурье, т.е.

max

2

max

( )

( ) e

j

x

f x

F

dx



Прямая формулировка теоремы Котельникова гласит, что если функция

f(x)

имеет ограниченный спектр, локализованный в диапазоне

max

max

  

, то она полностью определена путем задания отсчетов на наборе точек,

отстоящих друг от друга на расстоянии

max

1/ 2

.

Обратная формулировка теоремы Котельникова гласит, что если

f(x)

задана в ограниченной области

max

max

x x x

  

, то ее спектр

F(ν)

полностью

определен набором отсчетов в точках, равноотстоящих друг от друга

на расстоянии

max

1/ 2

x

.

Поясним выбор шагов дискретизации по теореме Котельникова

на рисунке 1.2.