136
Предлагаемый нами подход к построению этой модели заключается в следующем. В
концептуальном плане информационные технологии явно или неявно опираются на
«классические» концепции информации: «по Шеннону» (как снятой неопределенности), «по
Эшби» (как меры структурного разнообразия), «по Бриллюэну» (как понятию,
противоположному понятию энтропии) и аналогичные подходы.
В исследовании обосновано, что для осуществления требуемой конвергенции
целесообразно перейти к семиотической концепции информации, которая учитывает ее
ценность и смысл, что в частности, предполагает наличие воспринимающего информацию
субъекта. Это в гораздо большей степени соответствует современным образовательным
задачам. Данный подход не отвергает «классических» подходов, однако позволяет включить
в сферу технологий вопросы, связанные с человеческой психикой, познанием, понятиями
смысла и ценности, а также с теми реалиями современного общества, которые принято
называть социальной коммуникацией, информатизацией, виртуализацией и др.
Семиотическая
концепция
информации
основана
на
исследованиях
Р.В. Гиляревского, А.В. Соколова, И.В. Соловьева, К.К. Колина, И.М. Зацмана,
Ю.Ю. Чёрного, Р.М. Юсупова и др., в чьих работах развивается и дополняется классическая
схема «треугольника Фреге». Согласно этой концепции знак отображает или зашифровывает
что-то и одновременно отражает образ некоторого объекта в нашем сознании, после чего
происходит объективизации знака в социально значимой форме. Другими словами, процесс
семиозиса (означивания), не завершается на индивидуальном уровне, то есть на уровне одного
человека - он активно продолжается в сторону его социализации.
В рамках такого подхода понятие «информации» «расслаивается» на три компонента:
«данные», собственно «информацию» и «знание», которые соответствуют трем компонентам
семиозиса: «синтаксису», «семантике», «прагматике». При этом «данные» понимаются как
факты и идеи, представленные в символьной форме, позволяющей проводить их передачу,
обработку и интерпретацию. В понятии «информация» внимание акцентируется на
семантической, смысловой составляющей, в то время как остальные свойства информации
остаются на втором плане. При этом такой смысл может существовать как в «природе
вещей», так и быть присвоенным данным на основании известных правил представления
фактов и идей. Структурированная (связанная причинно-следственными связями и иными
отношениями) информация, образующая систему, составляет «знания».
Необходимо отметить, что в педагогике уже давно была осознано существенное
различие понятий «знания» и «информации». Например, согласно А.С. Конаржевскому,
знания отличаются от информации по следующим характеристикам: глубина, обобщенность,
конкретность, систематичность, мобильность, осознанность, свернутость, развернутость,
системность, гибкость, полнота, прочность.
Процесс познания или практической деятельности, особенно в IT –сфере, как правило,
начинается с анализа предметной области и, при необходимости, именования входящих в нее
объектов. При этом сама проблема присваивания объекту имени специально не обсуждается,
поскольку видится частной и не сложной задачей. Однако при этом надо иметь в виду, что
одно из величайших достижений человеческой мысли – позиционная система счисления -
относится именно к области именований. Имена объектов, с точки зрения информатики – это
данные, а сама деятельность именования тесно связана со знаково-символическими
универсальными учебными действиями. Выявление в массивах данных смысловой
составляющей, т.е. получение на основе данных определенной информации, во-многом
зависит присвоения правильного имени, а также ряда других факторов, например, от
способов обработки этих данных. Полученные «смыслы», т.е. «информация», позволяют
субъекту осуществлять разнообразную деятельность, поскольку именно смысл определяет ее
цель и результат. Однако эта деятельность может оказаться не результативной если:
- смысл, присвоенный объекту, имеет лишь косвенное отношение к его сути;
- множество смыслов не образуют систему, в результате чего отдельные действия
могут противоречить друг другу.