Развитие информационно-образовательной среды вуза в условиях модернизации педагогического образования

Продолжение таблицы 3

–

работать с особыми видами сооб-

щений: диаграммами (алгоритмические,

концептуальные, классификационные, ор-

ганизационные, родства и др.), картами

(географические, хронологические) и

спутниковыми фотографиями, в том числе

в системах глобального позиционирова-

ния;

–

оценивать размеры файлов, подго-

товленных с использованием различных

устройств ввода информации в заданный

интервал времени (клавиатура, сканер,

микрофон, фотокамера, видеокамера);

–

использовать программы-

архиваторы

Предметно-педагогическая

ИКТ-компетентность

Использование цифровых технологий ви-

зуального творчества, в том числе мульти-

пликации, анимации, трехмерной графики

и прототипирования (предметы «Искус-

ство», «Технология», «Литература»)

Анализ информации, математическая об-

работка данных в исследовании

Обучающийся сможет:

–

проводить простые эксперименты и

исследования в виртуальных лаборатори-

ях;

–

вводить результаты измерений и

другие цифровые данные для их обработ-

ки, в том числе статистической и визуали-

зации;

–

проводить эксперименты и иссле-

дования в виртуальных лабораториях по

естественным наукам, математике и ин-

форматике

Общепедагогическая

ИКТ-компетентность

Предсказание, проектирование и относи-

тельное оценивание индивидуального про-

гресса учащегося, исходя из текущего со-

стояния, характеристик личности, предше-

ствующей истории, накопленной ранее

статистической информации о различных

учащихся.

Предметно-педагогическая

ИКТ-компетентность

–

Постановка и проведение экспери-

мента в виртуальных лабораториях своего

предмета (естественные и математические

науки, экономика, экология, социология);

–

получение массива числовых данных

с помощью автоматического считывания с

цифровых измерительных устройств (дат-

чиков) разметки видеоизображений, по-

следующих замеров и накопления экспе-

риментальных данных (естественные и ма-

тематические науки, география);

–

обработка числовых данных с помо-

щью инструментов компьютерной стати-

стики и визуализации (естественные и ма-

тематические науки, экономика, экология,

социология);